أنتج فريق بحثي في جامعة نورث وسترن الأمريكية نموذجًا أوليًّا لنظارات ذكية أُطلق عليها اسم GlassTENG، مزودة بثلاثة مستشعرات توضع قرب جسر الأنف والصدغ والأذن لالتقاط حركات دقيقة مثل الرمش وطقطقة الأسنان وانقباض الفك وحركة الحاجبين والمضغ والضغط على الأسنان.

تعتمد المستشعرات على توليد شحنات كهربائية ساكنة عند التماس والانفصال بين طبقات مواد مختلفة استجابةً لحركة الوجه، وحققت خوارزميات التعلم الآلي دقة إجمالية بلغت 93.8% في التعرف على ستة أنشطة للوجه والفك، مع دقة 99% في رصد طقطقة الأسنان و96% في انقباض الفك، ومتوسط خطأ 1.82 نبضة في الدقيقة في قياس النبض أثناء الراحة مقارنةً بجهاز مرجعي.

ويواجه النظام صعوبة في التمييز بين بعض الحركات المتشابهة مثل الكلام والأكل، كما أن تشغيل المنظومة كاملة دون بطارية — بما يشمل معالجة البيانات والاتصال — لم يتحقق بعد، رغم أن الاستشعار نفسه لا يحتاج طاقة خارجية، ويبقى الابتكار في مرحلة البحث دون ادعاء قدرته على التشخيص الطبي.